La función de probabilidad de esta distribución depende del parámetro n que son los grados de libertad. Es una función asimétrica positiva.
Para ello, necesitaremos una muestra de valores de la variable X. Si la variable es discreta y tiene pocos valores posible estimaremos las probabilidades de dichos valores mediante sus frecuencias muestrales; si la variable es continua o si es una discreta con muchos o infinitos valores estimaremos probabilidades de grupos de valores (intervalos).
Metodológicamente, la prueba se basa en la comparación entre la serie de frecuencias absolutas observadas empíricamente para los valores de la variable (Oi) y las correspondientes frecuencias absolutas teóricas obtenidas en base a la función de probabilidad supuesta en la hipótesis nula (Ei).
En síntesis la función esta dada por la formula:
Bibliografia: Moreno Jaime Serret, Manual de estadistica universitaria:Inductiva, Editorial ESIC.
Para ello, necesitaremos una muestra de valores de la variable X. Si la variable es discreta y tiene pocos valores posible estimaremos las probabilidades de dichos valores mediante sus frecuencias muestrales; si la variable es continua o si es una discreta con muchos o infinitos valores estimaremos probabilidades de grupos de valores (intervalos).
Metodológicamente, la prueba se basa en la comparación entre la serie de frecuencias absolutas observadas empíricamente para los valores de la variable (Oi) y las correspondientes frecuencias absolutas teóricas obtenidas en base a la función de probabilidad supuesta en la hipótesis nula (Ei).
En síntesis la función esta dada por la formula:
Pasos:
- Arreglar las observaciones en una tabla de contingencias.
- Determinar el valor teórico de las frecuencias para cada casilla.
- Calcular las diferencias entre los valores observados con respecto a los teóricos de cada casilla.
- Elevar al cuadrado las diferencias y dividirlas entre el valor teórico de la casilla correspondiente.
- Obtener la sumatoria de los valores anteriores, que es el estadístico X2.
- Calcular los grados de libertad (gl): gl = (Intervalos -1).
- El valor de X2 se compara con los valores críticos de ji cuadrada de la tabla de valores de X2 y de acuerdo con los grados de libertad, y se determina la probabilidad.
- Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.
En el siguiente enlace encontraras la tabla de valores.
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